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Reasoning · Google DeepMind

Gemini 4 Argon in der EU, verarbeitet in europäischen Rechenzentren

Gemini 4 Argon ist das führende Reasoning-Modell von Google, seit Oktober 2026 allgemein verfügbar und gebaut für komplexe Softwareentwicklung, Mathematik, Naturwissenschaften und lange mehrstufige Agenten, mit einem Kontextfenster von rund einer Million Tokens. Auf inference.eu rufen Sie es über eine OpenAI-kompatible API auf, verarbeitet in der EU und nie für Training genutzt.

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  1. 01Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
  2. 02Rechenzentren in der EU
  3. 03Proprietary

Was Gemini 4 Argon ist

Gemini 4 Argon ist ein geschlossenes Frontier-Modell von Google DeepMind. Google hat es am 30. September 2026 angekündigt, zunächst für eine kleine Gruppe von Testern, und am 13. Oktober 2026 für Entwickler allgemein verfügbar gemacht. Es nimmt Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente entgegen und antwortet mit Text.

Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Tokens, die sich Eingabe und Ausgabe teilen. Standardmäßig kann eine Antwort bis zu 65.536 Tokens lang sein; Google hat das Modell zudem für sehr lange Ausgaben von Hunderttausenden Tokens ausgelegt. Das Denken lässt sich in drei Stufen einstellen, low, medium und high, Standard bei Google ist medium. Gewichte und Parameterzahl veröffentlicht Google nicht.

Stärken und Grenzen

Google hat Argon für schwierige Aufgaben mit vielen Schritten gebaut: Softwareentwicklung in echten Projekten, große Code-Migrationen, mathematische und naturwissenschaftliche Probleme und autonome Agenten. Außerdem hebt Google Wissensarbeit in Unternehmen hervor, etwa juristische Recherche und Entwürfe, Finanzanalysen, das Lesen von Diagrammen und langen Dokumenten sowie das Finden und Beheben von Sicherheitslücken.

Diese Tiefe hat ihren Preis. Auf hohen Denkstufen überlegt Argon ausführlich, Antworten dauern länger und verbrauchen mehr Ausgabe-Tokens als ein Flash-Modell. Für Routine-Chats, kurze Extraktionen oder große Anfragemengen passt Gemini 3.8 Flash meist besser, Argon nutzen Sie dann nur für die Aufgaben, die es wirklich brauchen.

Gemini 4 Argon über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren daher ohne Änderungen. Sie setzen die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen als Modell gemini-4-argon ein. Werkzeuge im Anthropic-Messages-Format können dasselbe Modell dort aufrufen.

Bilder senden Sie als image_url-Inhaltsteile neben Ihrem Text. Tool Calls, JSON-Ausgabe und Streaming funktionieren wie gewohnt. Wenn Sie Audio, Video oder PDF-Dateien senden möchten oder Antworten über 65.536 Tokens brauchen, sprechen Sie uns vorher an, damit wir das Anfrageformat für Ihr Konto bestätigen.

Gemini mit Datenverarbeitung in der EU

Wenn Sie Gemini 4 Argon auf inference.eu aufrufen, werden Ihre Prompts, Dateien und die Antworten des Modells in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet. Sie dienen ausschließlich der Beantwortung Ihrer Anfrage und werden nie zum Training eines Modells verwendet.

Mit jedem Kunden schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und stellen unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter bereit. Ihr Datenschutzbeauftragter sieht so, wer die Daten wo verarbeitet. Derselbe Vertrag gilt für Gemini, Claude und alle offenen Modelle auf inference.eu, abgerechnet wird auf einer Rechnung in Euro.

gemini-4-argon · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Wofür Teams es einsetzen

  • 1

    Große Code-Migrationen

    Einen Agenten über viele Schritte durch große Codebasen arbeiten lassen, der Änderungen plant, Werkzeuge aufruft und Ergebnisse prüft, mit Verarbeitung des Quellcodes in der EU.

  • 2

    Juristische und finanzielle Analysen

    Lange Verträge, Abschlüsse und Berichte mit Tabellen und Diagrammen auswerten und Entwürfe erstellen, wenn sorgfältiges Denken wichtiger ist als Tempo.

  • 3

    Sicherheitsprüfung

    Das Modell Ihren eigenen Code nach Schwachstellen durchsuchen und Korrekturen vorschlagen lassen, während der Code in Rechenzentren in der EU bleibt.

Gemini 4 Argon: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

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