inference.eu

Chat · Google DeepMind

Gemini 3.8 Flash in der EU, verarbeitet in europäischen Rechenzentren

Gemini 3.8 Flash ist das leistungsfähigste Flash-Modell von Google, veröffentlicht im September 2026 für Programmieren, Agenten und Unternehmensabläufe in Flash-Geschwindigkeit, mit einem Kontextfenster von rund einer Million Tokens. Auf inference.eu rufen Sie es über eine OpenAI-kompatible API auf, verarbeitet in der EU und nie für Training genutzt.

Vertrieb kontaktierenBeispielanfrage
  1. 01Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
  2. 02Rechenzentren in der EU
  3. 03Proprietary

Was Gemini 3.8 Flash ist

Gemini 3.8 Flash ist ein geschlossenes Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 2. September 2026. Es baut auf Gemini 3.7 Flash auf und hat dieses inzwischen ersetzt. Google bezeichnet es als sein intelligentestes Flash-Modell. Es nimmt Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente entgegen und antwortet mit Text.

Es verarbeitet bis zu 1.048.576 Eingabe-Tokens und schreibt bis zu 65.536 Tokens pro Antwort. Das Denken lässt sich in drei Stufen einstellen, low, medium und high, Standard bei Google ist medium; die Stufe minimal früherer Flash-Modelle wird nicht unterstützt. Gewichte und Parameterzahl veröffentlicht Google nicht.

Stärken und Grenzen

Google hat 3.8 Flash für lang laufende Softwareentwicklung, autonome Agenten und komplexe Unternehmensabläufe gebaut und dabei Tempo und Kostenprofil der Flash-Reihe beibehalten. Es ist ein guter Standard für Chat-Assistenten, Fragen zu Dokumenten, Extraktion aus langen Dateien und Agenten, die viele Werkzeuge aufrufen.

Laut Google geht das Modell bei langen, komplexen Aufgaben bewusst in kleineren Denkschritten vor, ruft Werkzeuge wiederholt auf und prüft seine Arbeit. Es kann daher mehr Tokens verbrauchen als erwartet. Für einfache Anfragen setzen Sie die Denkstufe auf low. Für die schwierigsten Probleme, etwa große Code-Migrationen oder tiefe Recherchen, geht Gemini 4 Argon weiter.

Gemini 3.8 Flash über die API aufrufen

inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Die OpenAI-SDKs für Python und JavaScript, LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren daher ohne Änderungen. Sie setzen die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen als Modell gemini-3.8-flash ein. Werkzeuge im Anthropic-Messages-Format können dasselbe Modell dort aufrufen.

Bilder senden Sie als image_url-Inhaltsteile neben Ihrem Text. Tool Calls, JSON-Ausgabe und Streaming funktionieren wie gewohnt. Wenn Sie Audio, Video oder PDF-Dateien senden möchten, sprechen Sie uns vorher an, damit wir das Anfrageformat für Ihr Konto bestätigen.

Gemini mit Datenverarbeitung in der EU

Wenn Sie Gemini 3.8 Flash auf inference.eu aufrufen, werden Ihre Prompts, Dateien und die Antworten des Modells in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet. Sie dienen ausschließlich der Beantwortung Ihrer Anfrage und werden nie zum Training eines Modells verwendet.

Mit jedem Kunden schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und stellen unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter bereit. Ihr Datenschutzbeauftragter sieht so, wer die Daten wo verarbeitet. Derselbe Vertrag gilt für Gemini, Claude und alle offenen Modelle auf inference.eu, abgerechnet wird auf einer Rechnung in Euro.

gemini-3.8-flash · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Wofür Teams es einsetzen

  • 1

    Assistenten im Unternehmen

    Fragen von Mitarbeitenden zu langen Richtlinien, Handbüchern und Berichten beantworten, die dank des Kontexts von einer Million Tokens in eine Anfrage passen.

  • 2

    Agenten mit vielen Tool-Aufrufen

    Agenten betreiben, die suchen, Ihre APIs aufrufen und ihre Ergebnisse über viele Schritte prüfen, mit Verarbeitung jeder Anfrage in der EU.

  • 3

    Extraktion aus Dokumenten

    Felder, Tabellen und Kennzahlen aus langen Berichten und gescannten Seiten als JSON auslesen, das Ihre Systeme direkt weiterverarbeiten.

Gemini 3.8 Flash: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

Frage stellen

Verwandte Seiten

Alle Modelle

Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur

Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.

  • Antwort innerhalb eines Werktags
  • Preise für Ihr Volumen
  • AV-Vertrag unterschriftsreif