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Gemini 3.8 Flash en Europe, traité dans des centres de données de l'UE

Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus performant de Google, publié en septembre 2026 pour le code, les agents et les processus métier à la vitesse Flash, avec une fenêtre de contexte d'environ un million de tokens. Sur inference.eu, vous l'appelez via une API compatible OpenAI, avec un traitement dans l'UE et sans entraînement sur vos données.

Contacter l'équipeExemple de requête
  1. 01Fenêtre de contexte: 1 048 576 tokens
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Proprietary

Ce qu'est Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash est un modèle fermé de Google DeepMind, publié le 2 septembre 2026. Il s'appuie sur Gemini 3.7 Flash, qu'il a depuis remplacé. Google le présente comme son modèle Flash le plus intelligent. Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des documents PDF, et produit du texte.

Il accepte jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée et écrit jusqu'à 65 536 tokens par réponse. La réflexion se règle sur trois niveaux, low, medium et high, medium étant la valeur par défaut chez Google ; le niveau minimal de certains anciens modèles Flash n'est pas pris en charge. Google ne publie ni les poids ni le nombre de paramètres.

Points forts et limites

Google a conçu 3.8 Flash pour le génie logiciel au long cours, les agents autonomes et les processus d'entreprise complexes, tout en gardant la vitesse et le profil de coût de la gamme Flash. C'est un bon choix par défaut pour les assistants conversationnels, les questions sur des documents, l'extraction depuis de longs fichiers et les agents qui appellent de nombreux outils.

Google précise que, sur les tâches longues et complexes, le modèle avance volontairement par petites étapes de raisonnement, rappelle des outils et vérifie son travail : il peut donc consommer plus de tokens que prévu. Pour les requêtes simples, réglez la réflexion sur low. Pour les problèmes les plus durs, comme les grandes migrations de code ou la recherche approfondie, Gemini 4 Argon va plus loin.

Appeler Gemini 3.8 Flash via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI. Les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent donc sans modification. Remplacez l'URL de base par celle de l'API inference.eu, utilisez votre clé inference.eu et indiquez le modèle gemini-3.8-flash. Les outils qui utilisent le format Messages d'Anthropic peuvent y appeler le même modèle.

Envoyez les images comme parties de contenu image_url à côté de votre texte. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude. Si vous prévoyez d'envoyer de l'audio, de la vidéo ou des PDF, contactez-nous d'abord pour confirmer le format de requête de votre compte.

Gemini avec des données traitées dans l'UE

Lorsque vous appelez Gemini 3.8 Flash sur inference.eu, vos prompts, vos fichiers et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données situés dans l'Union européenne. Ils servent uniquement à répondre à votre requête et ne sont jamais utilisés pour entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données au sens de l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants. Votre DPO sait ainsi qui traite les données et où. Le même accord couvre Gemini, Claude et tous les modèles ouverts d'inference.eu, facturés en euros sur une seule facture.

gemini-3.8-flash · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Assistants d'entreprise

    Répondre aux questions des équipes sur de longues politiques internes, manuels et rapports, qui tiennent dans une seule requête grâce au contexte d'un million de tokens.

  • 2

    Agents aux nombreux appels d'outils

    Faire tourner des agents qui recherchent, appellent vos API et vérifient leurs résultats sur de nombreuses étapes, chaque requête étant traitée dans l'UE.

  • 3

    Extraction documentaire

    Extraire champs, tableaux et chiffres de longs rapports et de pages numérisées sous forme de JSON exploitable par vos systèmes.

Gemini 3.8 Flash : questions fréquentes

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