Vision · Google DeepMind
Utilisez Gemma 4 26B A4B en Europe via une API compatible OpenAI
Gemma 4 26B A4B est le modèle à mélange d'experts de la famille Gemma 4 de Google DeepMind : environ 25 milliards de paramètres au total, mais seulement 3,8 milliards actifs par token. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, vos requêtes sont traitées dans l'UE et ne servent jamais à l'entraînement.
- 0125.2B · 3.8B
- 02Centres de données dans l'UE
- 03Apache 2.0
Ce qu'est Gemma 4 26B A4B
Gemma 4 26B A4B est un modèle ouvert à mélange d'experts de Google DeepMind, publié en avril 2026 sous licence Apache 2.0. Sa fiche indique 25,2 milliards de paramètres au total et 3,8 milliards de paramètres actifs, un encodeur visuel d'environ 550 millions de paramètres et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.
Le A du nom désigne les paramètres actifs : seule une petite partie du réseau travaille sur chaque token, si bien que le modèle est bien plus rapide que sa taille totale ne le laisse penser. Comme le reste de Gemma 4, il accepte texte et images dans n'importe quel ordre, produit du texte et vise le raisonnement, le code et les agents.
Points forts et limites
Ce modèle convient aux usages à fort volume où la vitesse et le débit comptent : classification, extraction, résumés, conversation et questions sur des images à grande échelle. Il lit captures d'écran, graphiques et pages numérisées, gère l'appel d'outils et conserve toute la fenêtre de 256 000 tokens du grand modèle Gemma 4.
Avec moins de 4 milliards de paramètres actifs, il est moins approfondi que Gemma 4 31B sur le raisonnement difficile, les longs textes et le code complexe. Il n'accepte pas l'audio. Lorsqu'une erreur coûte cher, comparez-le au 31B ou à un modèle de raisonnement plus grand ; pour les tâches courantes, il suffit souvent avec une fraction du calcul.
Appeler Gemma 4 26B A4B via l'API
inference.eu utilise le format de requête OpenAI : votre code avec le SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionne sans changement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle gemma-4-26b-a4b.
Envoyez les images sous forme de contenus image_url à côté du texte. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible. Le format de requête étant identique pour tous les modèles, vous comparez Gemma 4 26B A4B et Gemma 4 31B en changeant seulement le nom du modèle.
Hébergement en Europe et données
Sur inference.eu, Gemma 4 26B A4B tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, vos images et les réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas partagés avec Google et ne servent jamais à entraîner un modèle.
Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants, afin que votre registre des traitements puisse nommer chaque intervenant. La facturation se fait en euros, sur la même facture que tous vos autres modèles. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-26b-a4b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Ce que les équipes en font
- 1
Classification à grande échelle
Classer tickets de support, avis clients ou courriels par sujet, urgence et langue, même pour de gros volumes quotidiens.
- 2
Tri de captures d'écran
Lire les captures d'erreur et photos envoyées par les utilisateurs et les transmettre à la bonne équipe avec un court résumé.
- 3
Agents légers
Faire tourner des agents qui appellent des outils pour des tâches courantes, comme des recherches ou du remplissage de formulaires, quand la vitesse prime.
Gemma 4 26B A4B : questions fréquentes
Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.
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