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Utilisez Mistral Small 4 en Europe via une API compatible OpenAI

Mistral Small 4 est un modèle à mélange d'experts de 119 milliards de paramètres conçu par Mistral AI à Paris. Il réunit suivi d'instructions, raisonnement et programmation dans un seul jeu de poids. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans aucun usage de vos données pour l'entraînement.

  1. 01119B · 6.5B
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Apache 2.0

Ce qu'est Mistral Small 4

Mistral Small 4, publié sous le nom Mistral-Small-4-119B-2603, est un modèle à mélange d'experts comptant 128 experts, dont quatre sont actifs pour chaque token. Il totalise 119 milliards de paramètres, dont environ 6,5 milliards actifs par token, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et la prise en charge des images en plus du texte.

Mistral le présente comme la fusion de trois familles jusque-là séparées : les modèles Instruct généralistes, les modèles de raisonnement Magistral et les modèles de code Devstral. Vous choisissez à chaque requête le niveau de raisonnement souhaité. Les poids sont publiés sous licence Apache 2.0.

Points forts et limites

Mistral Small 4 convient aux entreprises qui veulent un modèle polyvalent : conversation, analyse de documents, aide au code, compréhension d'images et appels d'outils pour les agents. La fiche du modèle cite plus de vingt langues, dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le roumain et le suédois. Il respecte fidèlement les prompts système.

Avec environ 6,5 milliards de paramètres actifs, il reste efficace, mais n'atteint pas la profondeur des très grands modèles ouverts comme GLM-5.3 ou Kimi K3 sur les longues tâches de développement agentique. Le mode raisonnement ajoute des tokens et du temps : désactivez-le pour les requêtes simples. Il lit les images mais n'en génère pas.

Appeler Mistral Small 4 via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex, le Vercel AI SDK et les outils compatibles Mistral qui acceptent une URL personnalisée fonctionnent directement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle mistral-small-4-119b.

Envoyez les images sous forme de contenus image_url, comme avec les modèles de vision d'OpenAI. Le paramètre reasoning_effort règle le niveau de raisonnement à chaque requête. Appels d'outils, streaming et sortie JSON fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.

Un modèle français, traité dans l'UE

Mistral Small 4 fait partie des rares modèles ouverts performants conçus en Europe. Sur inference.eu, il est aussi hébergé en Europe : vos prompts, images et réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et communiquons la liste de nos sous-traitants, ce qui facilite la tenue de votre registre des traitements. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni de chiffre d'affaires, ce qui simplifie l'analyse juridique.

mistral-small-4-119b · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-small-4-119b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Un seul modèle pour tout un produit

    Couvrir conversation, résumés, questions sur des images et appels d'outils avec un seul modèle, au lieu d'en maintenir un par tâche.

  • 2

    Analyse de documents et de captures

    Lire des formulaires numérisés, des graphiques et des captures d'écran avec des consignes textuelles et obtenir des réponses structurées.

  • 3

    Assistants en langues européennes

    Créer des assistants pour des utilisateurs francophones, germanophones, hispanophones ou italophones avec un modèle conçu par un laboratoire européen.

Mistral Small 4 119B : questions fréquentes

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