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Chat · UTTER project (Instituto Superior Técnico, Unbabel, University of Edinburgh and partners)

Utilisez EuroLLM 22B en Europe via une API compatible OpenAI

EuroLLM 22B Instruct est un modèle de langage ouvert européen conçu pour comprendre et rédiger dans toutes les langues officielles de l'Union européenne. Il a été entraîné sur le supercalculateur MareNostrum 5 grâce à une allocation EuroHPC. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE.

Contacter l'équipeExemple de requête
  1. 0122.6B
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Apache 2.0

Ce qu'est EuroLLM 22B

EuroLLM est une famille de modèles ouverts développée par un consortium d'universités et d'entreprises européennes, piloté depuis l'Instituto Superior Técnico de Lisbonne et réunissant notamment Unbabel, l'université d'Édimbourg, l'université Paris-Saclay, Sorbonne Université et l'université d'Amsterdam. Le modèle 22B Instruct, version 2512, compte environ 22,6 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens.

Il a été entraîné sur environ 4 000 milliards de tokens avec 400 GPU H100 du MareNostrum 5 à Barcelone. Les données couvrent volontairement les 24 langues officielles de l'UE et onze autres langues, avec des textes parallèles pour renforcer la traduction.

Points forts et limites

La force d'EuroLLM est sa couverture des langues européennes. Là où beaucoup de modèles brillent en anglais et dans quelques grandes langues, EuroLLM produit aussi des textes utilisables en estonien, letton, maltais, irlandais, slovène ou croate. Il convient donc à la traduction, à la relation client multilingue et aux services publics qui doivent traiter toutes les langues de l'UE à égalité.

C'est un modèle dense de 22B avec 32 000 tokens de contexte : il n'est pas conçu pour de très longs documents, les images ou le développement agentique complexe. En raisonnement et en code, des modèles plus grands comme Qwen3 ou Mistral Small 4 font mieux. Choisissez EuroLLM quand la couverture linguistique prime.

Appeler EuroLLM 22B via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et les autres outils compatibles fonctionnent tels quels. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle eurollm-22b-instruct.

Rédigez votre prompt système et vos messages dans la langue de réponse souhaitée : le modèle suit la langue de la conversation. Pour une traduction, précisez explicitement la langue source et la langue cible. Le streaming fonctionne comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est également disponible.

Un modèle européen, traité dans l'UE

EuroLLM a été financé et entraîné en Europe, et sur inference.eu il est aussi hébergé en Europe. Vos prompts et ses réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, pour documenter toute la chaîne de traitement. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni de revenus, ce qui convient aux administrations et aux entreprises qui veulent un modèle européen sans contrainte supplémentaire.

eurollm-22b-instruct · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="eurollm-22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Traduction entre langues de l'UE

    Traduire fiches produits, avis et correspondance entre les 24 langues officielles de l'UE, y compris le maltais ou l'irlandais.

  • 2

    Services multilingues aux citoyens

    Répondre aux citoyens ou aux clients dans leur propre langue, avec le même assistant pour chaque État membre.

  • 3

    Localisation de contenus

    Adapter textes marketing, articles d'aide et documentation à chaque marché européen à partir d'un seul texte source.

EuroLLM 22B Instruct : questions fréquentes

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