Chat · Swiss AI Initiative (EPFL, ETH Zurich, CSCS)
Utilisez Apertus 70B en Europe via une API compatible OpenAI
Apertus 1.5 70B est le modèle phare du modèle de langage suisse entièrement ouvert, conçu par l'EPFL, l'ETH Zurich et le Centre suisse de calcul scientifique. Poids, données d'entraînement et recettes sont publics. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans des centres de données de l'UE.
- 0170B
- 02Centres de données dans l'UE
- 03Apache 2.0
Ce qu'est Apertus 1.5 70B
Apertus est le modèle de langage ouvert de la Swiss AI Initiative, un partenariat entre l'EPFL, l'ETH Zurich et le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS). La version 1.5 du modèle de 70 milliards de paramètres a été publiée le 24 juillet 2026 sous licence Apache 2.0, après un entraînement sur le supercalculateur Alps à Lugano.
La version 1.5 prolonge l'entraînement du premier Apertus avec 2 000 milliards de tokens supplémentaires de texte et de données multimodales, soit environ 17 000 milliards au total. Elle ajoute la compréhension d'images, une entrée audio expérimentale, un mode de réflexion optionnel et une fenêtre de 262 144 tokens. Données, code et points de contrôle intermédiaires sont publiés avec les poids.
Points forts et limites
Apertus mise sur la transparence et l'étendue linguistique. Selon ses auteurs, il a été entraîné uniquement sur des données publiques, en respectant les exclusions robots.txt, et couvre bien plus d'un millier de langues. C'est un choix naturel pour les organismes publics, les universités et les entreprises qui doivent expliquer l'origine de leur modèle.
En performance brute, il n'est pas en tête : de grands modèles ouverts comme Qwen3, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 font mieux en raisonnement difficile et en code. L'entrée audio reste expérimentale. Choisissez Apertus quand l'ouverture, la documentation et la couverture linguistique comptent davantage que quelques points de benchmark.
Appeler Apertus 70B via l'API
inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent tels quels. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle apertus-70b.
Les images s'envoient sous forme de contenus image_url à côté du texte. Le mode de réflexion est une option du modèle de conversation : activez-le pour les mathématiques et les problèmes en plusieurs étapes, laissez-le désactivé pour une conversation ordinaire. Streaming et appels d'outils fonctionnent comme d'habitude, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.
Un modèle suisse, traité dans l'UE
Apertus est issu de la recherche publique suisse, et ses auteurs publient une documentation selon le code de bonnes pratiques de l'AI Act pour les modèles d'IA à usage général. Sur inference.eu, vos prompts, images et réponses sont traités dans des centres de données de l'Union européenne et ne servent jamais à entraîner un modèle.
Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. Comme Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs et que les données d'entraînement sont publiques, Apertus est l'un des modèles les plus faciles à défendre lors d'un appel d'offres ou d'un audit.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="apertus-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Ce que les équipes en font
- 1
Assistants pour le secteur public
Répondre aux citoyens avec un modèle dont les données et méthodes d'entraînement sont entièrement documentées et vérifiables.
- 2
Services multilingues pour petites langues
Servir des utilisateurs dans des langues et dialectes que la plupart des modèles maîtrisent mal, dont de nombreuses petites langues européennes.
- 3
Recherche et enseignement
Enseigner et étudier les modèles de langage avec des poids, des données et des points de contrôle intermédiaires tous accessibles.
Apertus 1.5 70B : questions fréquentes
Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.
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