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Raisonnement · Mistral AI

Utilisez Magistral Small en Europe via une API compatible OpenAI

Magistral Small est le modèle de raisonnement ouvert de Mistral AI à Paris : un modèle de 24 milliards de paramètres qui réfléchit avant de répondre et, depuis la version 1.2, comprend aussi les images. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans usage de vos données pour l'entraînement.

Contacter l'équipeExemple de requête
  1. 0124B
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Apache 2.0

Ce qu'est Magistral Small

Magistral Small 1.2, publié en septembre 2025 sous le nom Magistral-Small-2509, repose sur Mistral Small 3.2 et a été entraîné pour le raisonnement : d'abord par affinage supervisé sur des traces du plus grand Magistral Medium, puis par apprentissage par renforcement. C'est un modèle dense de 24 milliards de paramètres.

Avant de répondre, le modèle écrit son raisonnement entre des balises de réflexion dédiées, puis donne sa réponse finale. La version 1.2 ajoute un encodeur visuel pour raisonner aussi sur des images. La fenêtre de contexte est de 128 000 tokens, mais Mistral signale une possible baisse de qualité au-delà d'environ 40 000. Les poids sont sous licence Apache 2.0.

Points forts et limites

Magistral Small excelle sur les problèmes qui gagnent à être traités étape par étape : mathématiques, logique, planification, vérification de calculs et justification d'une décision. Sa trace de raisonnement est lisible, utile quand vous devez montrer comment une réponse a été obtenue. Il parle des dizaines de langues, dont le français, l'allemand, l'italien, l'espagnol, le polonais et le portugais.

La réflexion coûte des tokens et du temps : ce n'est pas le bon choix pour une conversation simple ou de l'extraction. Les entrées très longues sont un point faible, vu la baisse au-delà de 40 000 tokens environ. Mistral Small 4 réunit désormais raisonnement, vision et code dans un modèle plus grand, souvent préférable pour un nouveau projet.

Appeler Magistral Small via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et les autres outils compatibles fonctionnent sans changement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle magistral-small.

Mistral recommande d'utiliser le prompt système par défaut du modèle, qui l'invite à réfléchir avant de répondre, avec temperature à 0,7 et top_p à 0,95. Prévoyez assez de marge dans max_tokens pour la trace de raisonnement et la réponse. Les images s'envoient en contenus image_url. Le format Messages d'Anthropic est aussi disponible.

Un modèle de raisonnement français, traité dans l'UE

Magistral Small est conçu par Mistral AI en France, et sur inference.eu il est aussi hébergé dans l'Union européenne. Vos prompts, images, la trace de raisonnement et les réponses sont traités dans des centres de données de l'UE et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et partageons la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs ni de revenus : vous pouvez l'utiliser dans des produits payants, des outils internes et des services clients sans accord séparé avec Mistral.

magistral-small · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="magistral-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Vérification de calculs et de plans

    Contrôler devis, plannings et calculs étape par étape, et signaler où un chiffre ou une hypothèse ne tient pas.

  • 2

    Décisions explicables

    Accompagner chaque réponse d'un raisonnement écrit, pour les relecteurs qui doivent comprendre une recommandation.

  • 3

    Soutien en mathématiques et sciences

    Résoudre des exercices de mathématiques, de physique ou d'ingénierie, y compris à partir d'une photo ou d'un schéma.

Magistral Small 1.2 : questions fréquentes

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