Utilisez Qwen3.8 27B en Europe via une API compatible OpenAI

Qwen présente Qwen3.8 comme la génération la plus performante de ses modèles ouverts à ce jour, bâtie sur l'architecture de Qwen3.5. Le modèle 27B est un modèle vision-langage dense de 27 milliards de paramètres et 64 couches, publié sous licence Apache 2.0. Il comprend images et vidéo, des schémas et documents aux longs enregistrements.

Son contexte natif est de 262 144 tokens, extensible à environ un million. La réflexion est active par défaut, désactivable à chaque requête, et sa profondeur se règle avec reasoning_effort. Le raisonnement des messages précédents est conservé par défaut. Qwen annonce des progrès sur Qwen3.6 en code, travail professionnel, recherche et tâches d'agent longues.

Qwen3.8 27B offre beaucoup pour sa taille : bon comportement en code et en agent, compréhension des images et de la vidéo, et large prise en charge dans les outils de code courants. Dense et limité à 27 milliards de paramètres, il est simple à servir et répond vite : un bon choix par défaut pour une équipe qui veut un seul modèle intermédiaire capable.

Il n'atteint pas la profondeur de très grands modèles comme Kimi K3, GLM-5.3 ou les variantes Qwen3.8 bien plus grandes sur les tâches les plus dures. Un effort élevé produit de longues sorties, et Qwen note qu'un effort plus faible ne fait pas toujours gagner du temps dans les tâches d'agent. Son entraînement reflète les choix de son éditeur.

inference.eu utilise le format de requête OpenAI, et le format Messages d'Anthropic est aussi disponible : SDK et outils de code fonctionnent sans changement. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle qwen3.8-27b.

Réglez reasoning_effort sur low, medium ou xhigh ; xhigh est la valeur par défaut. Pour répondre sans réflexion, passez enable_thinking: false dans chat_template_kwargs via extra_body. La conservation du raisonnement est active par défaut : renvoyez les messages de l'assistant intacts dans les boucles d'agent. Qwen recommande temperature à 1,0 et top_p à 0,95 en mode réflexion.

Sur inference.eu, Qwen3.8 27B tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, images, vidéos, votre code et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Alibaba en Chine et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans limite d'utilisateurs ni seuil de revenus, ce qui simplifie l'analyse juridique par rapport aux modèles sous licence propre.