Vision · Google DeepMind
Utilisez Gemma 4 31B en Europe via une API compatible OpenAI
Gemma 4 31B est le plus grand modèle dense de la famille Gemma 4 de Google DeepMind, publié en avril 2026 sous licence Apache 2.0. Il comprend le texte et les images et gère 256 000 tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic, avec un traitement dans l'UE et sans usage de vos données pour l'entraînement.
- 0130.7B
- 02Centres de données dans l'UE
- 03Apache 2.0
Ce qu'est Gemma 4 31B
Gemma 4 est la famille de modèles ouverts de Google DeepMind, issue des mêmes recherches que Gemini 3. Le modèle 31B en est le modèle dense phare : environ 30,7 milliards de paramètres, un encodeur visuel d'environ 550 millions de paramètres et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Texte et images se mélangent librement dans un même prompt, la sortie est du texte.
L'architecture combine attention locale à fenêtre glissante et couches d'attention globale, ce qui limite la mémoire nécessaire sur les longues entrées. Google annonce la prise en charge de plus de 35 langues, avec un pré-entraînement sur plus de 140. Contrairement aux versions précédentes, Gemma 4 adopte la licence standard Apache 2.0.
Points forts et limites
Gemma 4 31B est un modèle de taille moyenne performant pour le raisonnement, le code, les workflows d'agents et la compréhension d'images. Il lit graphiques, captures d'écran, pages numérisées et photos avec le texte, ce qui le rend utile pour les traitements documentaires mêlant mise en page et rédaction. Sa conception dense donne une qualité régulière et prévisible.
Chaque token traversant les 31 milliards de paramètres, il calcule davantage par token que les modèles à mélange d'experts comme Gemma 4 26B A4B. Il ne prend pas l'audio en entrée : dans la famille Gemma 4, seuls E2B, E4B et 12B le font. Pour de très longues sessions de développement agentique, GLM-5.3 ou Kimi K3 vont plus loin.
Appeler Gemma 4 31B via l'API
inference.eu utilise le format de requête OpenAI : les SDK OpenAI pour Python et JavaScript, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent tels quels. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle gemma-4-31b.
Envoyez les images sous forme de contenus image_url dans le même message que votre texte ; le modèle traite les deux entremêlés. Appels d'outils, sortie JSON et streaming fonctionnent comme d'habitude. Si vos outils utilisent le format Messages d'Anthropic, Gemma 4 31B y est aussi disponible : il suffit de changer l'URL, la clé et le nom du modèle.
Hébergement en Europe et données
Gemma 4 est publié par Google, mais sur inference.eu le modèle tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, vos images et les réponses sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas transmis à Google et ne servent jamais à entraîner un modèle.
Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants : vous pouvez démontrer qui traite les données et où. La facturation se fait en euros. Gemma 4 étant sous licence Apache 2.0, il n'y a ni seuil d'utilisation ni liste d'usages interdits au-delà de la loi, ce qui simplifie sa validation pour un produit commercial.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-31b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Ce que les équipes en font
- 1
Compréhension de documents et formulaires
Lire factures, bons de livraison et formulaires sous forme d'image et renvoyer les champs utiles en JSON structuré.
- 2
Support avec images
Les utilisateurs envoient une capture d'écran ou une photo de leur problème et reçoivent une réponse qui en tient compte.
- 3
Workflows d'agents
Planifier et appeler des outils dans des processus en plusieurs étapes, avec un modèle dense plus facile à tester qu'un très grand modèle.
Gemma 4 31B : questions fréquentes
Les questions que nous posent le plus les achats, les développeurs et les juristes. Il en manque une ? Posez-la-nous directement.
Pages liées
- Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B de Google sur inference.eu : modèle rapide à mélange d'experts, entrée image et 256K de contexte, traitement dans des centres de données de l'UE.Vision
- Qwen3.8 27BQwen3.8 27B sur inference.eu : modèle ouvert dense avec entrée image et vidéo, raisonnement réglable et 256K de contexte, compatible OpenAI, traité dans l'UE.Raisonnement
- Mistral Small 4 119BMistral Small 4 119B, le modèle de Mistral AI, sur inference.eu : raisonnement, vision et code dans un seul modèle, hébergé en Europe, facturé en euros.Chat
- Llama 3.3 70B InstructUtilisez Llama 3.3 70B Instruct de Meta sur inference.eu : une API compatible OpenAI, traitement dans des centres de données de l'UE, facturation en euros.Chat
Faites passer vos charges IA sur une infrastructure européenne
Dites-nous quels modèles vous utilisez et votre volume approximatif. Nous répondons sous un jour ouvré avec un tarif et la suite.
- Réponse sous un jour ouvré
- Tarif adapté à votre volume
- DPA prêt à signer