Utiliser l’agent de code Pi avec des modèles open source hébergés dans l’UE

Pi est un agent de code minimaliste qui fonctionne dans le terminal. Son cœur reste volontairement réduit : quelques outils pour lire, écrire et modifier des fichiers et lancer des commandes shell, avec un prompt système sobre. Le reste, des commandes personnalisées aux nouveaux fournisseurs, s’ajoute par des extensions, des skills et des fichiers de configuration.

Pi parle nativement plusieurs API de modèles, dont OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages. Tout point d’accès qui utilise l’un de ces formats peut être déclaré dans models.json : c’est ainsi que vous le connectez à inference.eu.

Les fournisseurs personnalisés se trouvent dans ~/.pi/agent/models.json, sous providers. Le bloc inference-eu règle baseUrl sur l’URL de base d’inference.eu terminée par /v1 et api sur openai-completions. apiKey accepte la syntaxe $NOM ou ${NOM} : la clé reste dans votre environnement, pas dans le fichier.

Chaque entrée sous models doit avoir un id identique à celui du modèle chez inference.eu. Pi recharge le fichier à chaque ouverture de /model, sans redémarrage. Si vous préférez le format Anthropic, réglez api sur anthropic-messages et retirez le /v1 final de l’URL de base.

Pi confie au modèle la planification des modifications et l’enchaînement des appels à ses outils de fichiers et de shell : les modèles aux appels d’outils fiables donnent les meilleurs résultats. qwen3-coder-480b-a35b-instruct est un bon choix par défaut au quotidien, car il suit de près le prompt système de Pi et modifie les fichiers avec précision.

Pour des refontes plus larges ou des tâches qui demandent plus de raisonnement sur la base de code, glm-5.3 et kimi-k3 sont de bonnes options. gpt-oss-120b répond vite et convient aux questions courtes et aux scripts. Déclarez-en plusieurs et passez de l’un à l’autre avec Ctrl+P pour les comparer sur votre dépôt.

Si un modèle inference.eu n’apparaît pas dans /model, Pi n’a pas de clé utilisable pour ce fournisseur. Vérifiez que INFERENCE_EU_API_KEY est exportée dans le shell qui lance Pi et que apiKey vaut exactement $INFERENCE_EU_API_KEY.

Une erreur 401 indique une clé erronée ou inactive. Une erreur 404 vient le plus souvent d’un chemin en trop dans l’URL de base ou, avec anthropic-messages, d’un /v1 resté en fin d’URL. « Model not found » signifie qu’un id diffère de l’identifiant inference.eu. Si les compteurs de jetons manquent après une exécution, mettez Pi à jour.

Pi envoie au fournisseur de modèles les fichiers qu’il lit, vos prompts et la sortie des outils. Avec inference.eu, ces requêtes sont traitées dans des centres de données de l’UE et ne servent jamais à l’entraînement. Nous signons un accord de sous-traitance au titre de l’article 28 du RGPD, publions la liste de nos sous-traitants et facturons en euros.

Pi s’exécute en local et ne fait pas transiter vos prompts par ses propres serveurs. Il peut télécharger un catalogue de modèles à jour depuis pi.dev, qui contient des métadonnées, pas votre code. Ne retenez que des fournisseurs inference.eu dans /scoped-models pour qu’aucune session ne bascule hors de l’UE.