Utiliser OpenClaw avec des modèles open source hébergés dans l’UE

OpenClaw est un assistant IA auto-hébergé. Un processus passerelle tourne sur votre ordinateur, un serveur domestique ou un VPS, et vous joignez vos agents depuis des messageries et un chat web. Les agents peuvent naviguer sur le web, exécuter des outils, gérer des fichiers et traiter des tâches planifiées pour vous.

Comme OpenClaw tourne sur votre propre infrastructure, c’est vous qui choisissez le fournisseur de modèles. En plus de ses fournisseurs intégrés, il prend en charge les fournisseurs personnalisés et les proxys qui parlent le format OpenAI Chat Completions ou Anthropic Messages. C’est ainsi que vous le connectez à inference.eu.

OpenClaw lit ses réglages dans ~/.openclaw/openclaw.json, au format JSON5. Sous models.providers, l’entrée inference-eu règle baseUrl sur l’URL de base d’inference.eu terminée par /v1, api sur openai-completions et apiKey sur ${INFERENCE_EU_API_KEY}, résolue depuis l’environnement. mode: "merge" conserve les fournisseurs intégrés à côté du vôtre.

Chaque modèle doit avoir au moins un id identique à celui d’inference.eu. Les agents désignent les modèles sous la forme fournisseur/modèle : agents.defaults.model.primary vaut donc inference-eu/kimi-k3. L’onboarding écrit les mêmes réglages avec --custom-base-url et --custom-model-id. Pour le format Anthropic, utilisez anthropic-messages et l’URL de base sans /v1.

Les agents OpenClaw planifient sur de nombreuses étapes, appellent des outils et mènent de longues conversations sur plusieurs canaux. Ils ont besoin de modèles aux appels d’outils fiables, à l’aise avec un long contexte. kimi-k3 est un modèle principal solide pour le travail d’assistant au quotidien, et glm-5.3 une bonne alternative au raisonnement soigné.

Pour des agents qui écrivent ou relisent surtout du code, qwen3-coder-480b-a35b-instruct convient bien. gpt-oss-120b répond vite et sert aux agents légers, au tri et aux réponses courtes. Si un modèle accepte les images, ajoutez input: ["text", "image"] à son entrée pour que les pièces jointes lui parviennent comme images.

Une erreur 401 signifie que le processus passerelle ne voit pas la clé. Les services lancés par systemd ou launchd ne lisent pas votre profil shell : définissez INFERENCE_EU_API_KEY dans l’environnement du service ou sous env dans la configuration. Une erreur 404 vient le plus souvent d’un chemin en trop dans baseUrl.

« Unknown model » signifie que primary désigne un identifiant absent de models.providers.inference-eu.models : ajoutez l’entrée, car les alias d’agents n’enregistrent pas de modèle. Si un agent n’appelle plus d’outils après un changement de modèle, vérifiez que ce modèle les prend en charge et lancez openclaw doctor.

Avec inference.eu comme fournisseur de modèles, les messages, fichiers et sorties d’outils de vos agents sont traités dans des centres de données de l’UE et ne servent jamais à l’entraînement. Nous signons un accord de sous-traitance au titre de l’article 28 du RGPD, publions la liste de nos sous-traitants et facturons en euros.

OpenClaw échange aussi avec les messageries connectées et avec les outils ou sites web utilisés par vos agents, qui traitent les données selon leurs propres conditions. Retirez des modèles de secours les fournisseurs dont vous n’avez pas besoin et hébergez la passerelle dans l’UE, pour que le trafic de modèles et les sessions enregistrées restent en Europe.