OpenClaw mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

OpenClaw ist ein selbst gehosteter KI-Assistent. Ein Gateway-Prozess läuft auf Ihrem Laptop, einem Heimserver oder einem VPS, und Sie erreichen Ihre Agenten über Messaging-Kanäle und einen Web-Chat. Die Agenten können im Web recherchieren, Werkzeuge ausführen, Dateien verwalten und geplante Aufgaben für Sie erledigen.

Da OpenClaw auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft, wählen Sie den Modell-Provider selbst. Neben den mitgelieferten Providern unterstützt OpenClaw eigene Provider und Proxys, die das Format OpenAI Chat Completions oder Anthropic Messages sprechen. Auf diesem Weg binden Sie inference.eu an.

OpenClaw liest seine Einstellungen aus ~/.openclaw/openclaw.json im JSON5-Format. Unter models.providers setzt der Eintrag inference-eu die baseUrl auf die Basis-URL von inference.eu mit Endung /v1, api auf openai-completions und apiKey auf ${INFERENCE_EU_API_KEY}, das OpenClaw aus der Umgebung liest. mode: "merge" lässt die mitgelieferten Provider neben Ihrem bestehen.

Jedes Modell braucht mindestens eine id, die der ID bei inference.eu entspricht. Agenten verweisen auf Modelle als provider/model, agents.defaults.model.primary lautet also inference-eu/kimi-k3. Das Onboarding schreibt dieselben Werte mit --custom-base-url und --custom-model-id. Für das Anthropic-Format nutzen Sie anthropic-messages und die Basis-URL ohne /v1.

OpenClaw-Agenten planen über viele Schritte, rufen Werkzeuge auf und führen lange Unterhaltungen über mehrere Kanäle. Sie brauchen daher Modelle mit verlässlichen Tool-Aufrufen und gutem Umgang mit langem Kontext. kimi-k3 ist ein starkes Hauptmodell für allgemeine Assistenzaufgaben, glm-5.3 eine gute Alternative mit sorgfältigem mehrstufigem Denken.

Für Agenten, die vor allem Code schreiben oder prüfen, passt qwen3-coder-480b-a35b-instruct. gpt-oss-120b antwortet schnell und eignet sich für leichte Agenten, Vorsortierung und kurze Chat-Antworten. Verarbeitet ein Modell Bilder, ergänzen Sie input: ["text", "image"], damit Anhänge als Bilder ankommen.

Ein Fehler 401 bedeutet, dass der Gateway-Prozess den Schlüssel nicht sieht. Dienste unter systemd oder launchd lesen Ihr Shell-Profil nicht. Setzen Sie INFERENCE_EU_API_KEY deshalb in der Dienstumgebung oder unter env in der Konfiguration. Ein 404 entsteht meist durch einen zusätzlichen Pfad in baseUrl.

„Unknown model“ bedeutet, dass primary auf eine ID zeigt, die in models.providers.inference-eu.models fehlt. Aliasse für Agenten allein registrieren kein Modell. Ruft ein Agent nach einem Modellwechsel keine Werkzeuge mehr auf, prüfen Sie, ob das Modell Tool-Aufrufe unterstützt, und führen Sie openclaw doctor aus.

Mit inference.eu als Modell-Provider werden die Nachrichten, Dateien und Werkzeugausgaben Ihrer Agenten in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, veröffentlichen unsere Unterauftragsverarbeiter und rechnen in Euro ab.

OpenClaw kommuniziert außerdem mit den angebundenen Messaging-Kanälen und mit den Werkzeugen und Websites, die Ihre Agenten nutzen. Diese Dienste verarbeiten Daten nach eigenen Bedingungen. Entfernen Sie nicht benötigte Provider aus den Ausweichmodellen Ihrer Agenten und hosten Sie das Gateway in der EU, damit Modellverkehr und gespeicherte Sitzungen in Europa bleiben.