Claude Haiku 5.5 en Europe, traité dans des centres de données de l'UE

Claude Haiku 5.5 est un modèle fermé d'Anthropic, publié le 7 octobre 2026 comme troisième modèle de la famille Claude 5.5. Anthropic le présente comme son modèle le plus rapide à ce jour, conçu pour de gros volumes de requêtes sensibles au temps de réponse. Il lit du texte et des images et répond en texte, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens et jusqu'à 128 000 tokens par réponse.

Haiku 5.5 utilise une réflexion adaptative, pilotée par un réglage d'effort dont la valeur par défaut est medium. Il emploie le nouveau tokenizer de Claude : un même texte compte environ 30 % de tokens de plus qu'avec Claude Haiku 4.5. Anthropic situe la limite fiable de ses connaissances en juin 2026.

Anthropic destine Haiku 5.5 aux tâches rapides et répétitives : classification, routage, extraction, résumés, compactage de longues conversations et écriture de requêtes de base de données. Sa rapidité convient aux usages interactifs comme le support client en direct, et il fonctionne bien comme sous-agent auquel Claude Opus ou Sonnet confie de petites tâches de code.

C'est le plus petit modèle de la famille Claude 5.5 : il ne convient pas aux raisonnements longs et complexes, aux grandes refontes de code ni aux tâches où une erreur coûte cher. Pour cela, utilisez Claude Sonnet 5.5 ou Claude Opus 5. Une approche courante consiste à confier l'essentiel des requêtes à Haiku 5.5 et à transmettre les cas difficiles à un modèle plus grand.

inference.eu comprend le format Messages d'Anthropic : les SDK officiels d'Anthropic fonctionnent dès que vous changez l'URL de base et la clé. Dans Claude Code, définissez ANTHROPIC_BASE_URL sur l'hôte inference.eu et ANTHROPIC_AUTH_TOKEN sur votre clé inference.eu, puis utilisez claude-haiku-5.5 là où vous voulez le petit modèle rapide.

Le même modèle est disponible via le point d'accès compatible OpenAI : les SDK OpenAI, LangChain, LlamaIndex et le Vercel AI SDK fonctionnent avec le modèle claude-haiku-5.5. Anthropic conseille de ne pas définir temperature, top_p ni top_k pour ce modèle. Pour une sortie structurée, demandez du JSON dans le prompt ou utilisez des définitions d'outils.

Lorsque vous appelez Claude Haiku 5.5 sur inference.eu, vos prompts, vos images et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données situés dans l'Union européenne. Ils servent uniquement à répondre à votre requête et ne sont jamais utilisés pour entraîner un modèle. C'est important pour les gros volumes, où les entrées sont souvent des messages clients, des tickets et des documents contenant des données personnelles.

Nous signons avec chaque client un accord de traitement des données au sens de l'article 28 du RGPD et fournissons la liste de nos sous-traitants. Votre DPO sait ainsi qui traite les données et où. Le même accord couvre tous les modèles d'inference.eu, facturés en euros sur une seule facture.