Chat · Anthropic
Claude Haiku 5.5 in der EU, verarbeitet in europäischen Rechenzentren
Claude Haiku 5.5 ist das kleine, schnelle Modell von Anthropic, veröffentlicht im Oktober 2026 für große Mengen an Aufgaben wie Klassifizierung, Extraktion, Routing und Live-Support, mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Auf inference.eu rufen Sie es im Anthropic-Messages- oder OpenAI-Format auf, verarbeitet in der EU und nie für Training genutzt.
- 01Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
- 02Rechenzentren in der EU
- 03Proprietary
Was Claude Haiku 5.5 ist
Claude Haiku 5.5 ist ein geschlossenes Modell von Anthropic, veröffentlicht am 7. Oktober 2026 als drittes Modell der Claude-5.5-Familie. Anthropic beschreibt es als sein bislang schnellstes Modell, gebaut für große Mengen zeitkritischer Anfragen. Es liest Text und Bilder und antwortet mit Text, bei einem Kontextfenster von einer Million Tokens und bis zu 128.000 Tokens pro Antwort.
Haiku 5.5 denkt adaptiv, gesteuert über eine Effort-Einstellung mit dem Standard medium. Es nutzt den neueren Claude-Tokenizer, derselbe Text ergibt daher rund 30 Prozent mehr Tokens als bei Claude Haiku 4.5. Als verlässlichen Wissensstand nennt Anthropic Juni 2026.
Stärken und Grenzen
Anthropic positioniert Haiku 5.5 für schnelle, wiederkehrende Arbeit: Klassifizierung, Routing, Extraktion, Zusammenfassungen, das Verdichten langer Gespräche und das Schreiben von Datenbankabfragen. Seine Geschwindigkeit passt zu interaktiven Anwendungen wie Live-Kundensupport, und es eignet sich als Subagent, dem Claude Opus oder Sonnet kleinere Programmieraufgaben übergibt.
Es ist das kleinste Modell der Claude-5.5-Familie und nicht die richtige Wahl für lange, komplexe Schlussfolgerungen, große Refactorings oder Aufgaben, bei denen eine falsche Antwort teuer ist. Dafür nehmen Sie Claude Sonnet 5.5 oder Claude Opus 5. Bewährt hat sich, Haiku 5.5 die Masse der Anfragen bearbeiten zu lassen und die schwierigen an ein größeres Modell weiterzugeben.
Claude Haiku 5.5 über die API aufrufen
inference.eu versteht das Anthropic-Messages-Format. Die offiziellen Anthropic-SDKs funktionieren, sobald Sie Base-URL und Schlüssel ändern. In Claude Code setzen Sie ANTHROPIC_BASE_URL auf den inference.eu-Host und ANTHROPIC_AUTH_TOKEN auf Ihren inference.eu-Schlüssel und verwenden claude-haiku-5.5 überall dort, wo Sie das kleine, schnelle Modell möchten.
Dasselbe Modell steht über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit: OpenAI-SDKs, LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren mit dem Modellnamen claude-haiku-5.5. Anthropic rät, temperature, top_p und top_k bei diesem Modell nicht zu setzen. Für strukturierte Ausgaben fordern Sie JSON im Prompt an oder nutzen Tool-Definitionen.
Claude Haiku 5.5 mit Datenverarbeitung in der EU
Wenn Sie Claude Haiku 5.5 auf inference.eu aufrufen, werden Ihre Prompts, Bilder und die Antworten des Modells in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet. Sie dienen ausschließlich der Beantwortung Ihrer Anfrage und werden nie zum Training eines Modells verwendet. Das ist gerade bei großen Mengen wichtig, denn dort sind die Eingaben oft Kundennachrichten, Tickets und Dokumente mit personenbezogenen Daten.
Mit jedem Kunden schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und stellen unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter bereit. Ihr Datenschutzbeauftragter sieht so, wer die Daten wo verarbeitet. Derselbe Vertrag gilt für alle Modelle auf inference.eu, abgerechnet wird auf einer Rechnung in Euro.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Wofür Teams es einsetzen
- 1
Tickets und E-Mails sortieren
Eingehende Nachrichten klassifizieren, Sprache und Dringlichkeit erkennen und jede an das richtige Team weiterleiten, auch bei großen Mengen.
- 2
Live-Kundensupport
Kunden im Chat schnell antworten, mit Inhalten Ihres Hilfecenters im Prompt und Verarbeitung der Gespräche in der EU.
- 3
Subagenten beim Programmieren
Dateisuchen, kleine Änderungen und Zusammenfassungen an Haiku 5.5 geben, während Claude Sonnet 5.5 oder Opus 5 die Gesamtaufgabe plant.
Claude Haiku 5.5: häufige Fragen
Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.
Verwandte Seiten
- Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 von Anthropic auf inference.eu nutzen: Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, kein Training mit Ihren Daten.Chat
- Claude Opus 5Claude Opus 5 von Anthropic auf inference.eu nutzen: Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, kein Training mit Ihren Daten.Reasoning
- gpt-oss-120bOpenAIs offenes Reasoning-Modell gpt-oss-120b auf inference.eu: OpenAI-API-Format, Verarbeitung in Rechenzentren in der EU, Abrechnung in Euro.Reasoning
- DeepSeek V4.1 Flash (1017)DeepSeek V4.1 Flash (1017) auf inference.eu: multimodales Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, OpenAI-kompatibel, verarbeitet in der EU statt in China.Reasoning
Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur
Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.
- Antwort innerhalb eines Werktags
- Preise für Ihr Volumen
- AV-Vertrag unterschriftsreif