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OCR et documents · DeepSeek

Utilisez DeepSeek-OCR 2 en Europe pour convertir vos documents en Markdown via une API compatible OpenAI

DeepSeek-OCR 2 est un modèle ouvert compact qui lit des images de documents et en restitue le texte, le plus souvent en Markdown avec titres, tableaux et mise en page conservés. Il convient aux factures, contrats, formulaires et archives numérisées. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI, avec un traitement dans l'UE, sans envoi en Chine.

Contacter l'équipeExemple de requête
  1. 013B
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Apache 2.0

Ce qu'est DeepSeek-OCR 2

DeepSeek-OCR 2 a été publié par DeepSeek en janvier 2026 sous licence Apache 2.0. Il compte environ 3 milliards de paramètres et associe un nouvel encodeur visuel, DeepEncoder V2, à un petit décodeur de langage à mélange d'experts. Son article, intitulé Visual Causal Flow, décrit un encodeur qui réordonne l'information visuelle selon un ordre de lecture proche de celui d'un humain.

Le modèle compresse chaque page en peu de tokens visuels : en résolution dynamique, entre 256 et 1 120 tokens par page. Le traitement reste donc économique même sur des pages denses. DeepSeek annonce une amélioration de 3,73 % par rapport au premier DeepSeek-OCR sur le benchmark d'analyse documentaire OmniDocBench.

Points forts et limites

DeepSeek-OCR 2 est conçu pour l'analyse de documents : convertir des pages en Markdown structuré avec titres, listes et tableaux, ou extraire du texte brut. Il gère les mises en page complexes comme les pages en colonnes et les formulaires, et sa petite taille le rend adapté aux gros volumes des services administratifs, où des milliers de pages passent chaque jour.

C'est un modèle spécialisé, pas un assistant généraliste. Il lit et transcrit, mais raisonne peu sur le contenu ; pour cela, transmettez sa sortie à un modèle de chat comme Qwen3.8 27B ou DeepSeek V4 Flash. L'écriture manuscrite, les scans de mauvaise qualité et les écritures rares peuvent réduire la précision : vérifiez sur des échantillons de vos documents.

Appeler DeepSeek-OCR 2 via l'API

inference.eu utilise le format de requête OpenAI. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle deepseek-ocr-2. Envoyez une image de page par requête sous forme de contenu image_url, avec une courte consigne texte dans le même message.

La fiche de DeepSeek présente deux consignes : Convert the document to markdown. pour une sortie structurée avec mise en page, et Free OCR. pour du texte brut. Pour un PDF, convertissez d'abord chaque page en image et envoyez les pages en parallèle. Conservez le Markdown à côté du fichier d'origine, puis vectorisez-le avec bge-m3 ou Qwen3 Embedding 8B pour rendre l'archive consultable.

Hébergement en Europe et données

Les documents confiés à un modèle OCR sont souvent les fichiers les plus sensibles d'une entreprise : pièces d'identité, bulletins de paie, courriers médicaux et contrats signés. Sur inference.eu, DeepSeek-OCR 2 tourne sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Images de pages et texte extrait sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont envoyés ni à DeepSeek ni en Chine et ne servent jamais à l'entraînement.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants, pour que votre registre des traitements nomme chaque intervenant. La facturation se fait en euros. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limite d'utilisateurs.

deepseek-ocr-2 · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ocr-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Saisie de factures et de reçus

    Extraire fournisseur, montants et lignes de factures numérisées avant leur passage en comptabilité.

  • 2

    Numérisation d'archives papier

    Transformer contrats, courriers et rapports scannés en Markdown consultable pour la GED et le RAG.

  • 3

    Formulaires et dossiers

    Lire des formulaires remplis dans l'assurance, la banque ou l'administration et transmettre le texte aux étapes de contrôle.

DeepSeek-OCR 2 : questions fréquentes

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