OCR und Dokumente · DeepSeek
DeepSeek-OCR 2 in der EU nutzen: Dokumente per OpenAI-kompatibler API in Markdown umwandeln
DeepSeek-OCR 2 ist ein kompaktes offenes Modell, das Dokumentbilder liest und ihren Text zurückgibt, meist als Markdown mit erhaltenen Überschriften, Tabellen und Layout. Es eignet sich für Rechnungen, Verträge, Formulare und gescannte Archive. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI-Format auf, Ihre Dokumente werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie nach China gesendet.
- 013B
- 02Rechenzentren in der EU
- 03Apache 2.0
Was DeepSeek-OCR 2 ist
DeepSeek-OCR 2 wurde im Januar 2026 von DeepSeek unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Es hat rund 3 Milliarden Parameter und kombiniert einen neuen Vision-Encoder, DeepEncoder V2, mit einem kleinen Mixture-of-Experts-Sprachdecoder. Das zugehörige Paper mit dem Titel Visual Causal Flow beschreibt einen Encoder, der visuelle Informationen in eine Lesereihenfolge bringt, die dem menschlichen Lesen einer Seite näherkommt.
Das Modell verdichtet jede Seite auf wenige visuelle Tokens: bei dynamischer Auflösung zwischen 256 und 1.120 pro Seite. So bleibt die Verarbeitung auch bei dichten Seiten günstig. DeepSeek meldet auf dem Benchmark OmniDocBench eine Verbesserung um 3,73 Prozent gegenüber dem ersten DeepSeek-OCR.
Stärken und Grenzen
DeepSeek-OCR 2 ist für das Auslesen von Dokumenten gebaut: Seiten in strukturiertes Markdown mit Überschriften, Listen und Tabellen umwandeln oder reinen Text extrahieren. Es kommt mit komplexen Layouts wie mehrspaltigen Seiten und Formularen zurecht. Seine geringe Größe macht es praktikabel für große Archive in der Sachbearbeitung, in denen täglich Tausende Seiten anfallen.
Es ist ein Spezialmodell, kein allgemeiner Assistent. Es liest und transkribiert, schlussfolgert aber kaum über den Inhalt. Dafür geben Sie die Ausgabe an ein Chat-Modell wie Qwen3.8 27B oder DeepSeek V4 Flash weiter. Handschrift, sehr schlechte Scans und ungewöhnliche Schriften können die Genauigkeit senken. Prüfen Sie die Ergebnisse an Stichproben Ihrer Dokumente.
DeepSeek-OCR 2 über die API aufrufen
inference.eu verwendet das OpenAI-Anfrageformat. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell deepseek-ocr-2 ein. Senden Sie pro Anfrage ein Seitenbild als image_url-Inhalt, zusammen mit einem kurzen Text-Prompt in derselben Nachricht.
Die Modellkarte von DeepSeek zeigt zwei Prompts: Convert the document to markdown. für strukturierte Ausgabe mit Layout und Free OCR. für reinen Text. PDFs rendern Sie zuerst Seite für Seite als Bild und senden die Seiten parallel. Speichern Sie das Markdown neben der Originaldatei und betten Sie es mit bge-m3 oder Qwen3 Embedding 8B ein, um das Archiv durchsuchbar zu machen.
Datenhaltung in der EU
Dokumente für ein OCR-Modell gehören oft zu den sensibelsten Dateien eines Unternehmens: Ausweise, Gehaltsabrechnungen, Arztbriefe und unterschriebene Verträge. Auf inference.eu läuft DeepSeek-OCR 2 auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Seitenbilder und ausgelesener Text werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, weder an DeepSeek noch nach China gesendet und nie zum Training eines Modells verwendet.
Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, damit Ihr Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten alle Beteiligten nennen kann. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Nutzergrenzen.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ocr-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Wofür Teams es einsetzen
- 1
Rechnungen und Belege erfassen
Lieferant, Beträge und Positionen aus gescannten Rechnungen auslesen, bevor sie in die Buchhaltung gehen.
- 2
Papierarchive digitalisieren
Gescannte Verträge, Briefe und Berichte in durchsuchbares Markdown für Dokumentenmanagement und RAG umwandeln.
- 3
Formulare und Anträge
Ausgefüllte Formulare in Versicherung, Bank oder Verwaltung auslesen und den Text an Prüfschritte übergeben.
DeepSeek-OCR 2: häufige Fragen
Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.
Verwandte Seiten
- Qwen3.8 27BQwen3.8 27B auf inference.eu: dichtes offenes KI-Modell mit Bild- und Videoeingabe, einstellbarem Reasoning und 256K Kontext, OpenAI-kompatibel, in der EU.Reasoning
- DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash (0731) auf inference.eu: offenes Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, OpenAI-kompatible API, Verarbeitung in der EU statt in China.Reasoning
- BGE-M3bge-m3 auf inference.eu: kompaktes mehrsprachiges Embedding-Modell für Suche und RAG, über 100 Sprachen und 8192 Tokens, verarbeitet in der EU.Embeddings
Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur
Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.
- Antwort innerhalb eines Werktags
- Preise für Ihr Volumen
- AV-Vertrag unterschriftsreif