Code · Mistral AI
Devstral Small 2 in der EU für Coding-Agenten nutzen
Devstral Small 2 ist das offene Modell von Mistral AI für Softwareentwicklungs-Agenten: 24 Milliarden Parameter, 256.000 Tokens Kontext und Bildeingabe, veröffentlicht unter Apache 2.0. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf. Ihr Quellcode wird in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training genutzt.
- 0124B
- 02Rechenzentren in der EU
- 03Apache 2.0
Was Devstral Small 2 ist
Devstral Small 2, im Dezember 2025 als Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 veröffentlicht, ist ein agentisches Programmiermodell von Mistral AI aus Paris. Es ist auf Werkzeugnutzung ausgelegt: ein Repository erkunden, mehrere Dateien lesen und bearbeiten, Befehle ausführen und auf die Ausgabe reagieren, so wie moderne Coding-Agenten arbeiten.
Es hat 24 Milliarden Parameter, ein Kontextfenster von 256.000 Tokens und seit Version 2 einen Vision-Encoder, mit dem es Screenshots und Diagramme lesen kann. Mistral veröffentlichte es zusammen mit dem größeren Devstral 2 und dem Terminal-Werkzeug Mistral Vibe. Devstral Small 2 steht unter Apache 2.0, für Devstral 2 gilt eine andere Lizenz.
Stärken und Grenzen
Für seine Größe ist Devstral Small 2 stark bei agentischen Softwareaufgaben: Fehler über mehrere Dateien beheben, Tests schreiben, refaktorieren und die Konventionen einer Codebasis einhalten. Dank 256.000 Tokens Kontext behält ein Agent große Teile eines Repositorys und lange Werkzeugverläufe im Blick. Die kompakte Größe passt zu Teams, die das Modell später auch auf eigener Hardware betreiben wollen.
Größere Modelle wie GLM-5.3, Kimi K3 oder DeepSeek V4 kommen bei den schwierigsten Langzeitaufgaben weiter. Devstral ist auf Code abgestimmt, nicht auf allgemeines Schreiben oder breites Weltwissen. Einen eigenen Denkmodus hat es nicht, für algorithmische Knobelaufgaben ist ein Reasoning-Modell oft der bessere Partner.
Devstral Small 2 in Coding-Werkzeugen nutzen
inference.eu bietet sowohl das OpenAI- als auch das Anthropic-Anfrageformat. Werkzeuge mit OpenAI-kompatiblem Endpunkt wie Cline, Kilo Code, OpenHands, SWE-agent oder Mistral Vibe funktionieren, sobald Sie die Base-URL auf die inference.eu-API setzen, Ihren inference.eu-Schlüssel eintragen und das Modell devstral-small-2 wählen.
Werkzeuge mit Anthropic-Messages-Format wie Claude Code nutzen dasselbe Modell über unseren Anthropic-kompatiblen Endpunkt. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt. Screenshots einer fehlerhaften Oberfläche senden Sie als image_url-Inhalte. Begrenzen Sie Agentenschleifen mit Schrittlimits, denn lange Sitzungen füllen den Kontext schnell.
Ihr Quellcode bleibt in der EU
Quellcode gehört oft zu den sensibelsten Werten eines Unternehmens. Mit Devstral Small 2 auf inference.eu werden der Code, den Ihre Agenten lesen, die Änderungen, die sie schreiben, und die Befehle, die sie ausführen, in Rechenzentren in der Europäischen Union verarbeitet und nie zum Training eines Modells verwendet.
Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, die Ihr Sicherheitsteam vor der Einführung prüfen kann. Abgerechnet wird in Euro. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen, für Kundenprojekte ebenso wie für eigene Produkte.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="devstral-small-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Wofür Teams es einsetzen
- 1
Coding-Agenten im Terminal
Einen Agenten ein Repository erkunden, einen fehlschlagenden Test reparieren und einen Patch vorschlagen lassen, mit Verarbeitung in der EU.
- 2
Unterstützung beim Code-Review
Pull Requests zusammenfassen, riskante Änderungen markieren und fehlende Tests vorschlagen, bevor ein Mensch den Diff prüft.
- 3
Migration von Altsystemen
Abhängigkeiten aktualisieren, Code zwischen Frameworks portieren und Aufrufe in vielen Dateien in einem Agentenlauf anpassen.
Devstral Small 2: häufige Fragen
Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.
Verwandte Seiten
- Mistral Small 4 119BMistral Small 4 119B vom französischen KI-Labor Mistral AI auf inference.eu: Reasoning, Bilder und Code in einem Modell, Verarbeitung in der EU.Chat
- Qwen3.6 27BQwen3.6 27B auf inference.eu: dichtes offenes KI-Modell für agentisches Programmieren mit Bildeingabe und 256K Kontext, OpenAI-kompatibel, in der EU verarbeitet.Code
- Magistral Small 1.2Magistral Small 1.2, das offene 24B-Reasoning-Modell von Mistral AI, auf inference.eu über eine OpenAI-kompatible API nutzen, verarbeitet in der EU.Reasoning
- GLM-5.3GLM-5.3 von Z.ai, ein offenes KI-Modell für komplexes Programmieren und lange Agentenaufgaben, auf inference.eu mit OpenAI- und Anthropic-API, verarbeitet in der EU.Reasoning
Verlagern Sie Ihre KI-Workloads auf europäische Infrastruktur
Sagen Sie uns, welche Modelle Sie nutzen und wie viel Verkehr Sie ungefähr haben. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit Preisen und nächsten Schritten.
- Antwort innerhalb eines Werktags
- Preise für Ihr Volumen
- AV-Vertrag unterschriftsreif