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Raisonnement · Moonshot AI

Utilisez Kimi K2.6 en Europe via une API compatible OpenAI

Kimi K2.6 est le modèle agentique à poids ouverts de Moonshot AI, sorti en avril 2026 : un billion de paramètres dont 32 milliards actifs, compréhension native des images et 256 000 tokens de contexte. Sur inference.eu, vous l'appelez au format OpenAI ou Anthropic ; prompts et code sont traités dans l'UE et ne servent jamais à l'entraînement.

  1. 011T · 32B
  2. 02Centres de données dans l'UE
  3. 03Modified MIT License

Ce qu'est Kimi K2.6

Kimi K2.6 est un modèle à mélange d'experts de Moonshot AI, basé à Pékin, publié avec ses poids le 20 avril 2026. Il compte un billion de paramètres au total, dont 32 milliards actifs par token, 61 couches et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Un encodeur visuel de 400 millions de paramètres, MoonViT, lui donne une entrée image native.

Moonshot le présente comme conçu pour le code de longue haleine, la création d'interfaces à partir de prompts et de captures, l'exécution autonome et l'orchestration en essaim, où une exécution répartit le travail entre de nombreux sous-agents. Il propose un mode réflexion et un mode instantané sans raisonnement, sous licence MIT modifiée.

Points forts et limites

K2.6 excelle dans le code de bout en bout en Rust, Go ou Python, dans le front-end à partir d'un croquis ou d'une capture, et dans les longues exécutions d'agents avec de nombreux appels d'outils. Son mode instantané le rend aussi utilisable pour des tâches conversationnelles plus rapides : un seul modèle couvre réponses courtes et travail d'agent approfondi.

Avec un billion de paramètres, c'est un modèle lourd ; pour des tâches simples, un plus petit modèle est plus économique. Son contexte de 256 000 tokens est plus court que le million de Kimi K3, GLM-5.3 ou DeepSeek V4. Kimi K3, plus récent, est globalement plus performant. Son entraînement reflète les choix de son éditeur sur les sujets sensibles.

Appeler Kimi K2.6 via l'API

inference.eu propose les formats de requête OpenAI et Anthropic. Indiquez l'URL de base de l'API inference.eu, votre clé inference.eu et le modèle kimi-k2.6. Les agents de code comme Claude Code, Cline ou OpenHands fonctionnent avec ces mêmes réglages.

Le mode réflexion est actif par défaut. Pour le mode instantané, passez thinking: false dans les options du modèle de conversation via extra_body. Moonshot recommande temperature à 1,0 en mode réflexion et 0,6 en mode instantané, avec top_p à 0,95. Les images s'envoient en contenus image_url. Appels d'outils et streaming fonctionnent comme d'habitude.

Hébergement en Europe et données

Kimi K2.6 vient de Chine, mais sur inference.eu ses poids ouverts tournent sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Vos prompts, images, votre code et les réponses du modèle sont traités dans des centres de données de l'UE, ne sont pas envoyés à Moonshot AI et ne servent jamais à entraîner un modèle.

Chaque client reçoit un accord de traitement des données selon l'article 28 du RGPD et la liste de nos sous-traitants. La facturation se fait en euros. La licence MIT modifiée autorise l'usage commercial ; seul ajout : les produits comptant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou plus de 20 millions de dollars de revenus mensuels doivent afficher clairement « Kimi K2.6 » dans leur interface.

kimi-k2.6 · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ce que les équipes en font

  • 1

    Front-end à partir de captures

    Transformer une capture de maquette ou un croquis en HTML, CSS et composants fonctionnels, puis les affiner dans une boucle d'agent.

  • 2

    Longues exécutions de code autonomes

    Laisser un agent mener une modification multi-fichiers de la planification aux tests, avec de nombreux appels d'outils.

  • 3

    Agents de recherche en parallèle

    Répartir une tâche de recherche ou d'analyse entre plusieurs sous-agents et fusionner leurs résultats dans un rapport.

Kimi K2.6 : questions fréquentes

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