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Reasoning · Moonshot AI

Kimi K2.6 in der EU über eine OpenAI-kompatible API nutzen

Kimi K2.6 ist das agentische Open-Weight-Modell von Moonshot AI vom April 2026: eine Billion Parameter mit 32 Milliarden aktiven, natives Bildverständnis und 256.000 Tokens Kontext. Auf inference.eu rufen Sie es im OpenAI- oder Anthropic-Format auf. Prompts und Code werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet und nie zum Training genutzt.

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  1. 011T · 32B
  2. 02Rechenzentren in der EU
  3. 03Modified MIT License

Was Kimi K2.6 ist

Kimi K2.6 ist ein Mixture-of-Experts-Modell von Moonshot AI aus Peking, veröffentlicht mit offenen Gewichten am 20. April 2026. Es hat insgesamt eine Billion Parameter, 32 Milliarden davon aktiv pro Token, 61 Schichten und ein Kontextfenster von 256.000 Tokens. Ein Vision-Encoder namens MoonViT mit 400 Millionen Parametern sorgt für native Bildeingabe.

Moonshot beschreibt es als Modell für langes Programmieren, für Oberflächen aus Prompts und Screenshots, für autonome Ausführung und für Schwarm-Orchestrierung, bei der ein Lauf Arbeit auf viele Sub-Agenten verteilt. Es bietet einen Denkmodus und einen Instant-Modus ohne Reasoning. Die Lizenz ist eine modifizierte MIT-Lizenz mit Namensnennung für sehr große Produkte.

Stärken und Grenzen

K2.6 ist stark beim durchgängigen Programmieren in Sprachen wie Rust, Go und Python, bei Frontend-Arbeit nach Skizze oder Screenshot und bei langen Agentenläufen mit vielen Werkzeugaufrufen. Dank Instant-Modus taugt es auch für schnellere Chat-Aufgaben, ein Modell deckt also kurze Antworten und tiefe Agentenarbeit ab.

Mit einer Billion Parametern ist es schwergewichtig, für einfache Aufgaben ist ein kleineres Modell wirtschaftlicher. Sein Kontext von 256.000 Tokens ist kürzer als die Millionenfenster von Kimi K3, GLM-5.3 oder DeepSeek V4. Das neuere Kimi K3 ist insgesamt leistungsfähiger. Wie bei anderen chinesischen Modellen spiegelt das Training die Entscheidungen des Herstellers bei heiklen Themen wider.

Kimi K2.6 über die API aufrufen

inference.eu bietet das OpenAI- und das Anthropic-Anfrageformat. Setzen Sie die Base-URL auf die inference.eu-API, verwenden Sie Ihren inference.eu-Schlüssel und tragen Sie als Modell kimi-k2.6 ein. Coding-Agenten wie Claude Code, Cline oder OpenHands funktionieren mit denselben Einstellungen.

Standard ist der Denkmodus. Für den Instant-Modus übergeben Sie thinking: false in den Chat-Template-Optionen über extra_body. Moonshot empfiehlt temperature 1,0 im Denkmodus und 0,6 im Instant-Modus, jeweils mit top_p 0,95. Bilder senden Sie als image_url-Inhalte. Tool Calls und Streaming funktionieren wie gewohnt, das Reasoning kommt getrennt von der Antwort zurück.

Datenhaltung in der EU

Kimi K2.6 stammt aus China, auf inference.eu laufen die offenen Gewichte aber auf Infrastruktur in der Europäischen Union. Ihre Prompts, Bilder, Ihr Code und die Antworten werden in Rechenzentren in der EU verarbeitet, nicht an Moonshot AI gesendet und nie zum Training eines Modells verwendet.

Jeder Kunde erhält einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter. Abgerechnet wird in Euro. Die modifizierte MIT-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung. Einzige Ergänzung: Produkte mit mehr als 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern oder über 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz müssen "Kimi K2.6" gut sichtbar in ihrer Oberfläche anzeigen.

kimi-k2.6 · Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.inference.eu/v1", api_key=os.environ["INFERENCE_EU_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Wofür Teams es einsetzen

  • 1

    Frontend aus Screenshots

    Aus einem Design-Screenshot oder einer groben Skizze funktionierendes HTML, CSS und Komponenten erzeugen und im Agentenlauf verfeinern.

  • 2

    Lange autonome Programmierläufe

    Einen Agenten eine Änderung über viele Dateien planen, umsetzen und testen lassen, mit zahlreichen Werkzeugaufrufen.

  • 3

    Parallele Recherche-Agenten

    Eine Recherche- oder Analyseaufgabe auf mehrere Sub-Agenten verteilen und die Ergebnisse in einem Bericht zusammenführen.

Kimi K2.6: häufige Fragen

Die Fragen, die uns Einkauf, Entwicklung und Rechtsabteilungen am häufigsten stellen. Etwas fehlt? Fragen Sie uns direkt.

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