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JetBrains AI Assistant mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

JetBrains AI Assistant kann eigene Modelle über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt nutzen, mit oder ohne JetBrains-AI-Abonnement. Verbinden Sie inference.eu, weisen Sie die Modelle den Funktionen zu, und Chat, Codegenerierung und Commit-Nachrichten in IntelliJ IDEA, PyCharm und den übrigen JetBrains-IDEs laufen auf Open-Weight-Modellen in Europa.

  1. 01API-Format: OpenAI
  2. 02Rechenzentren in der EU
  3. 03Durch einen AV-Vertrag abgedeckt

In wenigen Minuten eingerichtet

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    Erstellen Sie in Ihrem inference.eu-Konto einen API-Schlüssel.

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    Öffnen Sie in Ihrer JetBrains-IDE Settings, Tools, AI Assistant, Providers & API keys.

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    Wählen Sie unter Third-party AI providers den Eintrag OpenAI-compatible, tragen Sie Basis-URL und Schlüssel von inference.eu ein und klicken Sie auf Test Connection.

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    Wählen Sie unter Models Assignment je ein Modell von inference.eu für Core features und Instant helpers und klicken Sie auf Apply.

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    Öffnen Sie AI Chat, wählen Sie ein Modell von inference.eu und stellen Sie eine Testfrage zu Ihrem Projekt.

Settings → Tools → AI Assistant → Providers & API keys
# Third-party AI providers
Provider: OpenAI-compatible
URL: https://api.inference.eu/v1
API key: <your inference.eu key>   # value of INFERENCE_EU_API_KEY
# Click Test Connection, then Apply.

# Models Assignment (needed for features outside AI Chat)
Core features: qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Instant helpers: gpt-oss-120b

Was JetBrains AI Assistant ist

JetBrains AI Assistant ist das KI-Plugin für IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand und die übrigen JetBrains-IDEs. Es bietet AI Chat mit Projektkontext, Codegenerierung im Editor, Erklärungen, das Erzeugen von Tests und Dokumentation, Commit-Nachrichten und integrierte Agenten.

Standardmäßig nutzt es Modelle über den Dienst JetBrains AI. Mit eigenem Schlüssel kann es auch Drittanbieter verwenden, darunter jeden Endpunkt, der mit der OpenAI-API kompatibel ist. Über diese Option verbinden Sie inference.eu und bestimmen, welche Modelle mit Ihrem Code arbeiten.

So funktioniert die Konfiguration

Wählen Sie unter Providers & API keys bei Third-party AI providers den Eintrag OpenAI-compatible, tragen Sie die Basis-URL von inference.eu mit Endung /v1 und Ihren Schlüssel ein und testen Sie die Verbindung. Die Modelle erscheinen dann in einem eigenen Abschnitt der Modellauswahl in AI Chat und bei kompatiblen Agenten.

Anders als OpenAIs eigene Modelle werden Modelle von OpenAI-kompatiblen Endpunkten nicht automatisch den Funktionen zugeordnet. Bis Sie sie unter Models Assignment zuweisen, stehen sie nur in AI Chat bereit. Core features umfasst Codegenerierung, Commit-Nachrichten und das Standardmodell im Chat, Instant helpers leichte Aufgaben wie Chat-Titel und Namensvorschläge. Die Inline-Vervollständigung wird separat eingerichtet.

Welche Modelle sich eignen

Für Core features eignet sich ein starkes Coding-Modell wie qwen3-coder-480b-a35b-instruct. Es kommt gut mit Codegenerierung, Refactoring-Vorschlägen und Erklärungen zurecht. glm-5.3 und kimi-k3 sind gute Alternativen in AI Chat für längere Diskussionen und Architekturfragen.

Für Instant helpers wählen Sie ein schnelles Modell wie gpt-oss-120b, da diese Aufrufe häufig sind und rasch zurückkommen sollen. Die KI-Vervollständigung braucht ein Modell, das für Fill-in-the-Middle gebaut ist; allgemeine Chat-Modelle passen dort nicht. Behalten Sie die Standard-Vervollständigung von JetBrains bei oder schalten Sie sie ab, solange Sie kein eigenes Completion-Modell gewählt haben.

Fehlerbehebung

Schlägt Test Connection fehl, prüfen Sie, ob die URL auf /v1 endet und Ihr Netzwerk ausgehendes HTTPS zum Host von inference.eu erlaubt. Ein 401 bedeutet einen falschen Schlüssel. Erscheinen Modelle in AI Chat, bleiben aber Funktionen wie Commit-Nachrichten nicht verfügbar, fehlt die Zuweisung unter Models Assignment.

Fehlt die Provider-Option oder ist sie gesperrt, verwaltet Ihre Organisation KI womöglich zentral über JetBrains IDE Services oder JetBrains Central. Bitten Sie dann einen Administrator, Drittanbieter freizugeben. Ignorieren Antworten Tools oder Projektkontext, versuchen Sie Qwen3 Coder oder GLM-5.3, die Tool-Aufrufe zuverlässiger verarbeiten.

Code und Daten bleiben in der EU

Bearbeitet ein Modell von inference.eu eine Anfrage, wird diese in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab.

Planen Sie die übrige Einrichtung sorgfältig. Aktivieren Sie zusätzlich ein JetBrains-AI-Abonnement, nutzen Funktionen, die Ihre Modelle nicht abdecken, die Modelle von JetBrains AI. Die KI-Vervollständigung verwendet JetBrains-Modelle, sofern Sie keinen anderen Completion-Provider einrichten. Für die strengste Einrichtung nutzen Sie den eigenen Schlüssel ohne JetBrains AI, weisen allen benötigten Funktionen Modelle von inference.eu zu und schalten nicht zugewiesene Funktionen ab.

JetBrains AI Assistant: häufige Fragen

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