Zed mit Open-Source-Modellen aus der EU nutzen

Zed ist ein in Rust geschriebener Code-Editor von Zed Industries, ausgelegt auf Geschwindigkeit und Zusammenarbeit in Echtzeit. Er enthält ein Agent Panel, das Ihr Projekt liest, Dateien bearbeitet und Befehle ausführt, einen Inline-Assistenten für gezielte Änderungen und Vorschläge für die nächste Änderung beim Tippen. Über das Agent Client Protocol bindet er zudem externe Agenten ein.

Für die eigenen KI-Funktionen können Sie einen eigenen Provider mitbringen. Neben fest eingebauten Providern unterstützt Zed jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. So verbinden Sie inference.eu ohne Plugin.

OpenAI-kompatible Provider stehen in der settings.json unter language_models.openai_compatible. Jeder Provider hat einen Namen, eine api_url und eine Liste available_models. Setzen Sie pro Modell name auf die exakte ID bei inference.eu, max_tokens auf das Kontextfenster und deklarieren Sie capabilities wie tools.

Schlüssel speichert Zed nicht in der settings.json. Tragen Sie ihn in den Provider-Einstellungen ein, dann landet er im Schlüsselbund des Systems, oder setzen Sie eine Umgebungsvariable. Deren Name ergibt sich aus der Provider-ID in Großbuchstaben mit Unterstrichen plus _API_KEY: Der Provider inference-eu liest INFERENCE_EU_API_KEY. Eine gesetzte Variable hat Vorrang vor dem Schlüsselbund.

Das Agent Panel ruft wiederholt Tools auf, um Dateien zu lesen, Code zu ändern und Befehle auszuführen. Wählen Sie daher Modelle mit verlässlichem Tool-Calling. qwen3-coder-480b-a35b-instruct ist ein guter Standard für Agentenarbeit. glm-5.3 und kimi-k3 eignen sich, um größere Änderungen zu planen und unbekannten Code zu erklären; ergänzen Sie sie als weitere Einträge mit ihrer Kontextgröße.

Für den Inline-Assistenten und kurze Fragen ist gpt-oss-120b schnell. Unterstützt ein Modell Reasoning-Stufen, setzen Sie reasoning_effort im Eintrag. Die Vorschläge beim Tippen sind eine eigene Funktion mit eigener Provider-Einstellung und werden nicht von diesen Chat-Modellen bedient.

Zeigt Zed den Provider als nicht angemeldet, wurde kein Schlüssel gefunden. Tragen Sie ihn in den Provider-Einstellungen ein oder starten Sie Zed aus einer Shell mit gesetztem INFERENCE_EU_API_KEY; der Name folgt der Provider-ID. Ein 401 bedeutet einen falschen Schlüssel. Wollen Sie später den Schlüsselbund nutzen, entfernen Sie die Variable und starten Zed neu.

„Model not found“ heißt, dass name nicht der ID bei inference.eu entspricht. Antwortet der Agent ohne Tool-Aufrufe, prüfen Sie, ob capabilities.tools auf true steht, und wählen Sie ein auf Tool-Nutzung trainiertes Modell. Lehnt der Endpunkt das Ausgabelimit ab, setzen Sie capabilities.max_tokens_parameter auf true.

Zed initialisiert die Modell-Provider in der lokalen App und sendet Anfragen von Ihrem Rechner an die eingetragene api_url, auch bei SSH- und Remote-Projekten. Mit inference.eu werden Code und Kontext in EU-Rechenzentren verarbeitet und nie zum Training verwendet. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, legen unsere Unterauftragsverarbeiter offen und rechnen in Euro ab.

Andere Funktionen von Zed haben eigene Einstellungen. Die Vorschläge beim Tippen können den gehosteten Dienst von Zed nutzen, und Zed erfasst Telemetrie, die Sie abschalten können. Prüfen Sie beides, wenn Ihr gesamter Code bei inference.eu bleiben soll.